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一行代码实现智能异常检测：UModel PaaS API 架构设计与最佳实践
便宜云服务器 UModel PaaS API 发布：通过 Table + Object 双层抽象，屏蔽存储差异、自动处理字段映射与过滤条件，让每一个实体都成为一个‘可调用的对象’，真正实现‘以实体为中心’的
让AI评测AI：构建智能客服的自动化运营Agent体系
大模型推动客服智能化演进，从规则引擎到RAG，再到AI原生智能体。通过构建“评估-诊断-优化”闭环的运营Agent，实现对话效果自动化评测与持续优化，显著提升服务质量和效率。
一行代码，让 Elasticsearch 集群瞬间雪崩——5000W 数据压测下的性能避坑全攻略
本文深入剖析 Elasticsearch 中模糊查询的三大陷阱及性能优化方案。通过5000 万级数据量下做了高压测试，用真实数据复刻事故现场，助力开发者规避“查询雪崩”，为您的业务保驾护航。
DMS Airflow：企业级数据工作流编排平台的专业实践
DMS Airflow 是基于 Apache Airflow 构建的企业级数据工作流编排平台，通过深度集成便宜云服务器 DMS（Data Management Service）系统的各项能力，为数据团队提供
AI 网关代理 RAG 检索：Dify 轻松对接外部知识库的新实践
Higress AI 网关通过提供关键桥梁作用，支持 Dify 应用便捷对接业界成熟的 RAG 引擎。通过 AI 网关将 Dify 的高效编排能力与专业 RAG 引擎的检索效能结合，企业可在保留现有
企业级知识库 你的PDF 阅读搭子 搭建教学
上传 PDF 文档到知识库后，可通过自然语言提问，快速获取文档中的关键信息。它支持中英文等多种语言，适用于学术研究、商业分析和学习辅助等场景，能高效提取论文观点、合同条款或技术内容。
通义灵码 提示 看起来我们今天已经有了很多的对话，我很感谢你的热情，但我现在需要稍微休息一下。提前抱
看起来我们今天已经有了很多的对话我很感谢你的热情但我现在需要稍微休息一下。提前抱歉我要中断我们的对话了我期待明天和你继续聊天
万相 Wan2.6 全新升级发布！人人都能当导演的时代来了
通义万相2.6全新升级，支持文生图、图生视频、文生视频，打造电影级创作体验。智能分镜、角色扮演、音画同步，让创意一键成片，大众也能轻松制作高质量短视频。
AgentScope Java v1.0 首播解读！
便宜云服务器云原生团队做客 DataWhale「动手学 Java Agentic 应用开发」主题直播间，为大家实时带来 AgentScope Java v1.0 的深度解读，无论你是刚接触智能体的新手，还是
CentOS 7安装最新版docker-compose-plugin（2.27.1-1.el7）报错
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《国产服务器操作系统发展报告（2025）》
报告调研显示，在用户企业当前使用的服务器操作系统中，龙蜥生态相关社区版和商业版的市场占比近 50%，装机量已突破 1000 万。在国产操作系统迁移意愿方面，龙蜥操作系统的吸引力最高，用户意愿迁移至龙蜥
Z-Image：冲击体验上限的下一代图像生成模型
通义实验室推出全新文生图模型Z-Image，以6B参数实现“快、稳、轻、准”突破。Turbo版本仅需8步亚秒级生成，支持16GB显存设备，中英双语理解与文字渲染尤为出色，真实感和美学表现媲美国际顶尖模
一句话生成拓扑图！AI+Draw.io 封神开源组合，工具让你的效率爆炸
一句话生成拓扑图！next-ai-draw-io 结合 AI 与 Draw.io，通过自然语言秒出架构图，支持私有部署、免费大模型接口，彻底解放生产力，绘图效率直接爆炸。
星哥带你玩飞牛NAS-12：开源笔记的进化之路，效率玩家的新选择
星哥带你玩转飞牛NAS，部署开源笔记TriliumNext！支持树状知识库、多端同步、AI摘要与代码高亮，数据自主可控，打造个人“第二大脑”。高效玩家的新选择，轻松搭建专属知识管理体系。
大厂CIO独家分享：AI如何重塑开发者未来十年
在 AI 时代，若你还在紧盯代码量、执着于全栈工程师的招聘，或者仅凭技术贡献率来评判价值，执着于业务提效的比例而忽略产研价值，你很可能已经被所谓的“常识”困住了脚步。
把大模型“塞”进手机分几步？
「端侧AI创新挑战赛」教程第二期：教你用PocketPal AI在手机本地部署Qwen3-0.6B模型，无需联网、不写代码，实现离线对话。支持iOS/Android，保障隐私安全，轻松打造口袋里的AI
Next AI Draw.io:当AI遇见Draw.io图表绘制
Next AI Draw.io 是一款融合AI与图表绘制的开源工具，基于Next.js实现，支持自然语言生成架构图、流程图等专业图表。集成多款主流大模型，提供智能绘图、图像识别优化、版本管理等功能，部
云监控2.0重磅升级！ECS系统问题深度诊断实战揭秘 —— 便宜云服务器SysOM系统诊断能力全解析
在云原生与大规模分布式系统时代，ECS操作系统层的问题往往“看不见、摸不着、难定位”——内存莫名被吃光？IO延迟飙升却找不到源头？Redis超时竟源于cgroup泄漏？传统监控工具束手无策！ 本次直播
AgentScope1.0 上新！
AgentScope 1.0 新版本上线！新增开源智能体Alias-Agent与Data-Juicer Agent，支持任务规划、多智能体协同及自然语言驱动数据处理。升级核心能力，支持Agentic
基于AI大模型的故障诊断与根因分析落地实现
本项目基于Dify平台构建多智能体协作的AIOps故障诊断系统，融合指标、日志、链路等多源数据，通过ReAct模式实现自动化根因分析（RCA），结合MCP工具调用与分层工作流，在钉钉/企业微信中以交互
便宜云服务器百炼支持哪些AI大模型？文本生成、图像生成、语音合成及视频编辑等模型整理
便宜云服务器百炼支持通义千问、通义万相等自研模型及DeepSeek、Kimi、Llama等第三方大模型，覆盖文本生成、图像生成、语音合成、视频生成、向量计算等多类AI能力，助力开发者高效构建应用。新用户可免
5分钟，把Qwen“装”进电脑！
「端侧AI创新挑战赛」首期教程上线！手把手教你用Ollama在PC本地部署Qwen3-0.6B模型，无需代码、无需联网，5分钟打造专属私人AI助手。数据不出设备，响应快速，适合无网、高敏或定制化场景。
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**，开发框架采用 AgentScope，模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别
树莓派这种“玩具级”设备，真能跑大模型吗？
本期教程带你用树莓派5部署Qwen3模型，打造完全离线、自带屏幕与键盘的“AI小终端”。基于C语言实现，不依赖Python或llama.cpp，支持多尺寸Qwen3模型，实现本地化私有推理。跟随步骤，
选AI建站 限时送.CN域名活动规则
即日起至2025年12月31日，购买万小智AI建站或云·企业官网产品，可免费注册1个.cn英文域名（限首年）。需在购后72小时内于控制台领取，仅限便宜云服务器会员参与。域名续费按市场价收取，不支持转让及非正
docker下部署 vLLM 启动Qwen3-VL-32B-Instruct模型
本文介绍在CentOS系统、A10 6×24G显卡环境下，通过Docker部署vLLM并启动Qwen3-VL-32B-Instruct大模型的完整流程，涵盖镜像拉取、容器配置、多卡并行与显存优化设置，
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本项目为“无畏契约皮肤商城”前端页面，包含左右广告栏、导航筛选、商品展示与分页功能，支持价格、外观、类别等多维度筛选，结构清晰，适配移动端，通过HTML、CSS与JS实现交互动态加载。
LlamaIndex 深度实战：用《长安的荔枝》学会构建智能问答系统
本文深入浅出地讲解了RAG（检索增强生成）原理与LlamaIndex实战，通过《长安的荔枝》案例，从AI如何“读书”讲起，详解三大关键参数（chunk_size、top_k、overlap）对问答效果
Gartner 暴露评估平台 (EAP) 魔力象限 2025
Gartner Magic Quadrant for Exposure Assessment Platforms 2025
便宜云服务器服务器租用价格：2核4G/4核8G/8核16G配置收费标准与活动价格及选型指南
2核4G、4核8G及8核16G配置是便宜云服务器服务器中深受个人、一般企业级用户喜爱的配置。云服务器实例规格和配置不同，收费标准与活动价格也不同，目前2核4G配置收费标准最低的是经济型e实例，按量收费标准0
采集 Nginx 日志的几种方式
本文系统介绍采集Nginx日志的六种主流方式：本地文件读取、Agent采集（如Filebeat）、Syslog转发、Sidecar模式、JSON格式化输出及云服务集成。涵盖单机到云原生场景，助你构建高
Python 3.10+ 类型提示进阶：用Union与TypeGuard编写更健壮的代码
Python 3.10+ 引入 `|` 和 `TypeGuard`，让类型提示更简洁精准。用 `int | list[int]` 替代冗长 Union，结合 TypeGuard 实现智能类型推断，提升
租用便宜云服务器服务器的合同在哪申请？便宜云服务器合同下载打印教程
便宜云服务器服务器租用合同可在【费用与成本】-【合同】中申请。先提交合同申请，选择订单并填写信息创建草稿，确认无误后转为正式合同，即可下载电子版或打印纸质版。所有云产品合同均支持此流程。查看官方教程获取详细
微服务技术栈
本文介绍大型团队中生产环境发布管理的全流程，涵盖从开发到生产的多环境部署策略（dev→test→pre→prod），结合自动化CI/CD平台实现分支管理、一键发布与回滚。通过Jenkins+K8S+D
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单元测试是保障代码质量的基石。它快速、稳定，能精准定位问题，提升代码可维护性与团队协作效率。通过“测试金字塔”模型，单元测试作为底层支撑，占比应达80%。相比端到端测试，它显著降低维护成本，助力持续交
二、Hive安装部署详细过程
手把手教你完成 Hive 的安装、配置和可视化连接，适合初学者快速搭建自己的大数据分析平台。内容涵盖从环境准备、Metastore配置，到 DataGrip 连接的全流程，并附带实用的排错指南，助你轻
推荐引擎：没有搜索词，「头条」怎么找到你感兴趣的文章？
本文深入解析资讯类App推荐引擎的检索技术。通过“下拉刷新”无搜索词场景，探讨如何基于用户行为与内容画像实现个性化推荐。重点介绍两大核心算法：基于内容的召回与协同过滤（用户/物品维度），并讲解混合推荐
广告系统：广告引擎如何做到在 0.1s 内返回广告信息？
广告系统是互联网核心营收支柱，支撑Google、Facebook等公司超80%收入。其本质是高并发、低延迟的实时检索系统，需在0.1秒内完成百万级广告匹配。本文详解广告引擎架构：通过标签过滤、树形分片
搜索引擎：输入搜索词以后，搜索引擎是怎么工作的？
搜索引擎通过爬虫抓取网页，经索引系统处理生成倒排索引，再由检索系统结合分词、纠错、推荐等技术理解用户意图，利用位置信息和最小窗口排序，精准返回结果。其核心在于以查询词为约束，实现高效相关性匹配。
存储系统：从检索技术角度剖析 LevelDB 的架构设计思想
LevelDB是Google开源的高性能键值存储系统，基于LSM树优化，采用跳表、读写分离、SSTable分层与Compaction等技术，结合BloomFilter、缓存机制与索引分离设计，显著提升
最近邻检索（下）：如何用乘积量化实现「拍照识花」功能？
AI时代，以图搜图、拍图识物广泛应用。其核心是图片特征提取与高维向量相似检索。本文解析聚类算法（如K-Means）与局部敏感哈希的区别，详解乘积量化压缩向量、倒排索引加速检索的技术原理，揭示图像检索背
最近邻检索（上）：如何用局部敏感哈希快速过滤相似文章？
在搜索引擎与推荐系统中，相似文章去重至关重要。通过向量空间模型将文本转为高维向量，利用SimHash等局部敏感哈希技术，可高效实现近似最近邻检索。SimHash保留关键词权重，生成紧凑哈希值，结合抽屉
希望国内AI不要作恶，不要变成百度
国内AI常引用营销号，而GPT多引官网与权威报告，根源在于信源标准的代差。本文揭示中文互联网“脏数据”环境如何导致AI沦为信息扩音器，并提出建立“AI-Rank”价值体系，以信源加权、逻辑检测与交叉验
2025年PC软件跨系统兼容性测试与Web自动化工具深度对比
文章聚焦2025年PC软件跨系统兼容性测试与Web自动化工具。指出跨系统兼容性测试面临诸多挑战，自动化工具成核心手段。解析了传统手动测试、开源自动化工具、商业化一体化平台、新兴云原生工具等主流方案，对
2025年接口错误自动分析工具对比与测试平台选型指南
文章聚焦2025年接口错误自动分析工具与测试平台选型。介绍工具发展趋势、行业需求背景，分析核心痛点及解决方案类型。对比商业平台（如优测）、开源工具链（如Postman + 脚本）、AI驱动平台的特点、
llama.cpp Server 引入路由模式：多模型热切换与进程隔离机制详解
llama.cpp 于2025年12月11日发布路由模式，支持多模型动态加载与毫秒级切换，无需重启服务。采用多进程隔离架构，兼容OpenAI API，支持自动发现、按需加载、LRU淘汰及手动管理，显著
2025年接口错误自动分析工具对比与性能测试平台选型指南
文章围绕2025年接口错误自动分析工具与性能测试平台展开，介绍其发展背景、行业痛点，拆解主流解决方案类型及技术原理，通过横向对比各方案在自动化根因分析、报告详细度等方面的差异，给出企业选型建议，还解答
一、数据仓库基石：核心理论、分层艺术与 ETL/ELT 之辨
数据仓库不是数据库的升级，而是面向决策的大脑。本篇带你快速厘清数据库 vs 数仓、分层架构逻辑、ETL/ELT区别，轻松建立数据思维骨架。
空间检索（下）：「查找最近的加油站」和「查找附近的人」有何不同？
本文探讨了动态范围内“查找最近的k个目标”问题，如导航中找最近加油站。针对查询范围不固定场景，传统GeoHash多层查询效率低、存储冗余。为此，提出四叉树方案：通过树形结构递归扩大检索范围，避免重复查
空间检索（上）：如何用 Geohash 实现「查找附近的人」功能？
本文介绍了如何高效实现“查找附近的人”功能，提出基于Geohash的区域编码与索引方案。通过将二维空间划分为带层次的编码区域，利用一维索引（如跳表、哈希表）快速检索目标区域及邻接区域用户，结合非精准与
非精准 Top K 检索：如何给检索结果的排序过程装上加速器？
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精准 Top K 检索：搜索结果是怎么进行打分排序的？
搜索引擎排序直接影响用户体验，核心是Top K检索。本文介绍三种打分算法：经典TF-IDF衡量词项权重；BM25在此基础上优化，引入文档长度、词频饱和等因子；机器学习则融合数百特征自动学习权重，提升排
索引拆分：大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索？
本文介绍了分布式技术在大规模检索系统中的应用，重点探讨了如何通过索引拆分提升检索效率。常见的拆分方式有基于业务、文档（水平拆分）和关键词（垂直拆分）。其中，基于文档的拆分更易维护：新增文档仅影响一个分
索引更新：刚发布的文章就能被搜到，这是怎么做到的？
本文介绍了工业界倒排索引的高效更新机制。针对小规模索引，采用Double Buffer实现无锁读写；对于大规模索引，则使用“全量+增量”索引方案，结合删除列表处理删改操作，并通过完全重建、再合并或滚动
索引构建：搜索引擎如何为万亿级别网站生成索引？
针对超大规模数据，可通过分治与多路归并生成内存外倒排索引：先将文档分批在内存建索引，再写入有序临时文件，最后归并为全局有序的磁盘索引。检索时结合内存词典（哈希表或B+树）与磁盘倒排表，辅以分层加载、缓
NoSQL 检索：为什么日志系统主要用 LSM 树而非 B+ 树？
B+树适用于关系型数据库，但面对高频写入的日志、监控等大数据场景，随机写入性能差。LSM树通过将数据先写入内存C0树，再批量合并到磁盘C1树，实现高效写入。结合WAL保障数据恢复，利用清空块与填充块进
数据库检索：如何使用 B+ 树对海量磁盘数据建立索引？
本讲探讨磁盘环境下大规模数据检索的挑战与解决方案。由于内存有限，数据需存储于磁盘，而磁盘随机访问效率远低于内存。为减少磁盘I/O，采用索引与数据分离的设计，典型代表是B+树。B+树通过将节点大小对齐磁
倒排索引：如何从海量数据中查询同时带有「极」和「客」的唐诗？
本文通过唐诗检索的场景，对比讲解正排索引与倒排索引的原理与应用。正排索引以文档ID为键，适合精确查找；而倒排索引以关键词为键，记录包含该词的文档列表，显著提升多关键字联合查询效率。文章详细介绍了倒排索
状态检索：如何快速判断一个用户是否存在？
本文探讨高效判断对象是否存在的技术方案，对比有序数组、二叉搜索树和哈希表后，重点介绍位图与布隆过滤器。位图利用bit级存储，大幅节省空间；布隆过滤器通过多个哈希函数进一步压缩数组长度，实现O(1)查询
哈希检索：如何根据用户 ID 快速查询用户信息？
本文介绍了哈希表的原理与实现。通过哈希函数将键转为数组下标，利用数组随机访问特性实现O(1)查询。针对哈希冲突，讲解了开放寻址法（线性探查、二次探查、双散列）和链表法，并分析其优劣。最后指出哈希表需足
非线性结构检索：数据频繁变化的情况下，如何高效检索？
本文探讨如何通过非线性结构提升数据检索效率。类比文件系统的树状结构，引出二叉检索树与跳表，二者均通过有序组织和二分查找思想实现O(log n)查询。二叉检索树需平衡控制（如AVL、红黑树）以防退化；跳
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租用便宜云服务器服务器多少钱一年？上云就上便宜云服务器 ，很多用户以为便宜云服务器服务器价格比较贵，事实上，便宜云服务器服务器的价格多次降价，云服务器相比其他云厂商有很大的优惠，今天整理最新的云服务器租用价格表，包括轻量应用
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下载Maven源码包并解压，确保已安装JDK 8+。进入含pom.xml的根目录，用命令`mvn clean install`编译，首次运行会自动下载依赖。成功后target目录生成可执行Maven程
技术新人成长到Leader的路径
本文系统梳理技术人从新人到Leader的成长路径：新人需踏实做事、构建思维框架；潜力干将要激发自我驱动力，打造核心竞争力；架构师须具备成事思维，善统筹、能平衡；技术Leader则要成就他人，创造价值感
线程池：故障梳理总结
本文从故障与技术双重视角，总结线程池满导致服务不可用的常见成因及应对策略。涵盖数据库慢查询、热更新、DDL锁表、连接池配置不当等典型故障，并深入分析Dubbo、Http、Druid、Redis等连接池
动态分组：超高效实现秒级扩缩容
通过分组实现调用方流量隔离，保障服务稳定性。但分组后需合理评估容量，按调用量与压测结果分配机器，并预留冗余应对波动。面对突发流量，传统扩容慢且耗时，动态分组可快速调整注册中心实例别名，实现分组间能力借
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本文探讨RPC在分布式环境下快速定位问题的方法。面对服务间复杂依赖与跨团队协作难题，可通过合理封装异常信息、使用分布式链路跟踪（Trace/Span）实现高效排查，降低沟通成本，提升系统可维护性。
安全体系：如何建立可靠的安全体系？
RPC安全聚焦于内网环境下的服务调用可控性，重点解决未授权调用与假冒服务提供者问题。通过为调用方颁发唯一身份，并在服务端完成鉴权，可有效防止非法接入；结合注册中心对接口与应用绑定，防止接口被恶意冒用。
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本文探讨如何通过异步优化提升RPC单机吞吐量。核心在于解决业务逻辑耗时导致CPU利用率低的问题，关键策略是实现调用端与服务端的全异步化。通过Future、Callback及CompletableFut
业务分组：如何隔离流量？
本文通过类比交通道路分流，讲解RPC中分组隔离流量的原理与实践。面对突发流量，仅靠限流不够，需通过分组将调用方流量隔离，避免相互影响。分组可按应用重要性划分，保障核心业务稳定。同时，引入主次分组机制实
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异常重试：在约定时间内安全可靠地重试
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