请问SDK部署优化后的模型推理如何编译代码？
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今天也要加油吖~采纳回答
您好，编译代码时，您需要链接libtorch相关库和SDK /usr/local/lib子目录下的SO文件（libtorch_blade.so和libral_base_context.so）。编译命令可以参照：
TORCH_DIR=$(python3 -c "import torch; import os; print(os.path.dirname(torch.__file__))") g++ torch_app.cc -std=c++14 \ -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 \ -I ${TORCH_DIR}/include \ -I ${TORCH_DIR}/include/torch/csrc/api/include \ -Wl,--no-as-needed \ -L /usr/local/lib \ -L ${TORCH_DIR}/lib \ -l torch -l torch_cuda -l torch_cpu -l c10 -l c10_cuda \ -l torch_blade -l ral_base_context \ -o torch_app2023-01-29 12:46:19赞同 展开评论 -
您好，编译代码时，您需要链接libtorch相关库和SDK?/usr/local/lib子目录下的SO文件（libtorch_blade.so和libral_base_context.so）。编译命令可以参照：TORCH_DIR=$(python3?-c?"import?torch;?import?os;?print(os.path.dirname(torch.file))")g++?torch_app.cc?-std=c++14?\????-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0?\????-I?${TORCH_DIR}/include?\????-I?${TORCH_DIR}/include/torch/csrc/api/include?\????-Wl,--no-as-needed?\????-L?/usr/local/lib?\????-L?${TORCH_DIR}/lib?\????-l?torch?-l?torch_cuda?-l?torch_cpu?-l?c10?-l?c10_cuda?\????-l?torch_blade?-l?ral_base_context?\????-o?torch_app
2023-02-09 19:32:23赞同 展开评论
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。