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10小时前
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解锁Python超能力:深入理解装饰器
解锁Python超能力:深入理解装饰器
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10小时前
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《VS+Elasticsearch+Figma:开发全流程工具联动指南》
本文聚焦GitLab、Visual Studio(VS)、Postman、Elasticsearch、Terraform、Figma等顶尖开发工具,深入解析其在开发全流程中的协同价值与深层逻辑。这些工具覆盖代码管理、智能编码、接口管控、日志分析、基础设施编排、设计开发协同等核心环节,打破了传统开发中的流程断点与信息孤岛。文章突破单个工具的基础用法局限,挖掘工具间“1+1>2”的协同逻辑。
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12小时前
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AI也有“智商”吗?我们到底该用什么标准来评估它?
AI也有“智商”吗?我们到底该用什么标准来评估它?
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16小时前
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去中心化交易所合约开发演练要点
以情境锚点为核心,设计覆盖日常至极端波动的全链路演练场景,涵盖撮合清算、滑点处理、高并发调度及跨链一致性验证。每场景标注时间、地点、角色与目标,分解子任务并设定关键参数,辅以脚本、数据与表单,提升复用性与风险应对力。
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23小时前
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JMeterPlugins-Standard-1.4.0.zip 怎么安装?JMeter插件安装步骤详解
JMeterPlugins-Standard-1.4.0.zip是JMeter官方插件包,扩展原生功能。解压后将jar文件放入JMeter的lib/ext目录,重启即可使用jp@gc前缀的新组件,如TPS监控、高级线程组等,提升性能测试效率。(238字)
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1天前
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来自: 弹性计算
别等服务器“累瘫了”才想扩容:运维的容量规划,从监控数据说起
别等服务器“累瘫了”才想扩容:运维的容量规划,从监控数据说起
借助Dify工作流构建AI测试智能体,效率提升可达500%
本文介绍如何利用Dify构建智能测试工作流,将自然语言需求自动转化为结构化测试用例。通过可视化编排实现用例生成、数据准备到报告推送的全流程自动化,显著提升测试效率与覆盖率,推动测试工作向智能化转型。
测试效率翻5倍!基于Dify的可视化工作流,让自动化测试真正“开箱即用”
Dify可视化工作流革新测试模式,零代码构建自动化体系,降低技术门槛,提升测试效率与覆盖率,实现开箱即用的智能测试新体验。
用Dify工作流打造你的AI测试智能体,效率提升500%
Dify助力测试智能化升级,通过可视化AI工作流实现测试用例自动生成,提升效率500%。告别手工编写,覆盖边界场景,降低维护成本,推动测试从“手工作坊”迈向自动化、智能化新时代,全面提升质量与交付速度。
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1天前
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低代码之后,是什么在真正决定软件交付的天花板?
过去五年,低代码热潮席卷行业,但2026年将成为分水岭:客户从“做项目”转向“做产品线”,政策强调可复制的数字底座,技术倒逼平台升级。单纯拼页面的低代码难以为继,真正决胜未来的是企业级产品化引擎——它以统一元模型、全栈设计、可复用资产和标准化交付链路,将软件从一次性工程变为可持续演进的产品生产线。未来竞争不在“多快搭系统”,而在“能否支撑十年演进”。
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