《深度剖析：MySQL、Oracle、SQL Server分页语法大揭秘》
分页查询是数据处理中的核心技术，尤其在海量数据场景下至关重要。本文深入解析了MySQL、Oracle和SQL Server三大主流数据库的分页语法及其特点。MySQL以简洁直观的LIMIT语法见长，适合中小规模数据；Oracle通过ROWNUM及新引入的OFFSET/FETCH实现复杂灵活的分页；SQL Server自2012版起支持OFFSET/FETCH，性能高效且扩展性强。开发者需根据项目数据量、业务需求及数据库版本选择合适的分页方案，以优化查询效率和用户体验。掌握这些技术，可为高效数据展示奠定坚实基础。
Apifox与Apipost数据库连接功能详细对比，让接口管理更高效！
在现代软件开发中，数据库是应用运行的核心组件，接口管理工具则是连接和调试数据库的重要桥梁。本文对比了 Apifox 和 Apipost 两款工具的数据库连接功能。Apipost 支持全面的关系型与非关系型数据库（如 MySQL、Redis、MongoDB），功能强大且免费，适合复杂项目；而 Apifox 在关系型数据库支持上表现良好，但非关系型数据库（尤其是 Redis）功能有限且收费，更适合中小项目以关系型数据库为主的需求。根据项目需求选择合适的工具，可显著提升开发效率和稳定性。
【赵渝强老师】Oracle数据库的客户端工具
本文介绍了Oracle数据库的三种客户端工具：SQL*Plus、Oracle Enterprise Manager Database Express（EM）和SQL Developer的使用方法。首先通过命令行工具SQL*Plus登录数据库，创建用户并授权，建立部门与员工表，插入数据并查询；接着讲解了如何通过浏览器访问EM界面监控数据库及表空间状态；最后演示了SQL Developer的下载安装、连接配置以及执行查询的过程，帮助用户快速上手Oracle数据库管理与操作。
网站建设有什么方法？
建设网站，可以使用传统建站、内容管理系统（CMS）、静态网站生成器、网站构建器或自定义开发等方法。选择适合的方法时，需要考虑项目需求、技术团队等因素。
【YashanDB知识库】YashanDB 支持MySQL多表更新语句的解决方法
本文介绍了在YashanDB中处理MySQL多表更新语句的方法。由于YashanDB默认不支持多表更新（报错YAS-04344），可通过启用兼容性参数`SQL_PLUGIN = 'MYSQL'`解决，或改写SQL语句实现相同功能。文章通过具体示例说明了多种改写方法，包括根据共同列更新单个或多个字段、添加过滤条件以及基于多个共同列的更新场景。涉及的表结构和数据展示了实际操作过程，帮助用户顺利迁移和使用YashanDB。
【YashanDB知识库】MySQL和YashanDB 隐式转换不一致引起的报错
本文分析了在YashanDB中执行特定SQL语句时出现的类型转换错误问题，并对比了YashanDB、Oracle和MySQL 5.7的行为差异。问题源于隐式类型转换，当数值字段与非法数字字符串（如'1,2'）进行比较时，YashanDB和Oracle会报错，而MySQL 5.7虽不报错但会引发警告。通过调整SQL语句，避免数值与字符串直接比较，可有效解决问题。文章还详细解析了不同值表现不一致的原因，涉及执行计划和过滤条件的实际运行细节。
【YashanDB知识库】从PostgreSQL迁移到YashanDB如何进行数据行数比对
本文介绍了通过Oracle视图`v$sql`和`v$sql_plan`分析SQL性能的方法。首先，可通过`plan_hash_value`从`v$sql_plan`获取SQL执行计划，结合示例展示了具体查询方式。文章还创建了一个UDF函数`REPEAT`用于格式化输出，便于阅读复杂执行计划。最后，通过实例展示了如何根据`plan_hash_value`获取SQL文本及其内存中的执行计划，帮助优化性能问题。
【YashanDB知识库】MySQL field 函数的改写方法
本文来自YashanDB官网，介绍将MySQL的FIELD函数改写到YashanDB的方法。MySQL中，FIELD函数用于自定义排序；而在YashanDB中，可使用DECODE或CASE语句实现类似功能。示例展示对表`t1`按指定顺序排序的过程，提供两种改写方式，结果均符合预期。
【YashanDB知识库】共享从 MySQL异常处理CONTINUE HANDLER的改写方法
本文介绍了MySQL中`CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND`的用法及其在YashanDB中的改写方法。通过一个示例存储过程，展示了如何使用游标和异常处理机制来应对“未找到数据”的情况。在MySQL中，`CONTINUE HANDLER`用于捕获此类异常；而在YashanDB中，则需改用游标的`%NOTFOUND`属性和`NO_DATA_FOUND`异常处理。文章对比了两者的执行效果，帮助用户顺利完成从MySQL到YashanDB的业务迁移。
【YashanDB知识库】共享利用Python脚本解决Oracle的SQL脚本@@用法
本文来自YashanDB官网，介绍如何处理Oracle客户端sql*plus中使用@@调用同级目录SQL脚本的场景。崖山数据库23.2.x.100已支持@@用法，但旧版本可通过Python脚本批量重写SQL文件，将@@替换为绝对路径。文章通过Oracle示例展示了具体用法，并提供Python脚本实现自动化处理，最后调整批处理脚本以适配YashanDB运行环境。