如何提升 API 性能：来自 Java 和测试开发者的优化建议
本文探讨了如何优化API响应时间，提升用户体验。通过缓存（如Redis/Memcached）、减少数据负载（REST过滤字段或GraphQL精确请求）、负载均衡（Nginx/AWS等工具）、数据压缩（Gzip/Brotli）、限流节流、监控性能（Apipost/New Relic等工具）、升级基础设施、减少第三方依赖、优化数据库查询及采用异步处理等方式，可显著提高API速度。快速响应的API不仅让用户满意，还能增强应用整体性能。
性能比肩最强开源，QwQ-32B一键部署，百万Token免费送！
本文介绍如何通过百炼平台调用QwQ-32B开源模型。百炼平台提供的标准化 API 接口，免去了自行构建模型服务基础设施的麻烦，并支持负载均衡及自动扩缩容，确保了 API 调用的高稳定性。此外，结合使用 Chatbox 可视化界面客户端，用户无需进行命令行操作，即可通过直观的图形界面轻松完成 QwQ 模型的配置与使用。
AI 推理场景的痛点和解决方案
一个典型的推理场景面临的问题可以概括为限流、负载均衡、异步化、数据管理、索引增强 5 个场景。通过云数据库 Tair 丰富的数据结构可以支撑这些场景，解决相关问题，本文我们会针对每个场景逐一说明。
【亲测有用】数据中台数据服务管理能力演示
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年，专注于数据中台业务，维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务，支持AI大模型应用，助力企业高效利用数据价值。
负载均衡如何实现
服务调用过程中的负载均衡一般使用SpringCloud的Ribbon 组件实现 , Feign的底层已经自动集成了Ribbon , 使用起来非常简单
客户端调用的话一般会通过网关, 通过网关实现请求的路由和负载均衡