"Go"
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合约现货跟单量化系统开发详细说明/案例项目/源码功能/方案设计
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。
狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。
广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。
在进行区块链公链开发时，需要遵循以下注意事项：
安全性：公链技术需要有高度的安全性，需要遵循安全的编程规范，并对所有的代码进行安全测试。
可扩展性：在进行架构设计时，需要关注公链的可扩展性，预先设置好扩展节点的策略。
易用性：需要从用户的角度出发，考虑到易用性和用户体验。
高性能：需要设计高吞吐、低延迟的系统，以提高性能。
智能合约：需要合理设计智能合约，并遵循智能合约规范和最佳实践。
开发一条区块链公链需要考虑到去中心化、智能合约、共识机制、应用开发技术、存储和联网技术等多个方面。在进行区块链公链开发时，需要仔细进行需求分析和架构设计，并在智能合约编写、节点搭建、测试和部署等环节中遵循相关规范和最佳实践，确保公链系统的稳定性和安全性。
Blockchain public chain development process
Developing a blockchain public chain requires the following steps:
requirement analysis
Firstly, it is necessary to communicate with the customer and understand their needs. After understanding the customer's needs, it is necessary to conduct a specific demand analysis to clarify their specific requirements.
architecture design
After understanding the customer's needs, it is necessary to conduct architecture design and choose different architecture modes based on different situations, such as public chain, alliance chain, and private chain. At the same time, it is necessary to choose appropriate storage media and networking technology to meet customer requirements.
Smart contract writing
After architectural design, it is necessary to write a smart contract program to achieve the automated execution function of the public chain system. The writing of smart contracts needs to comply with public chain standards, have good security and efficiency.
Node construction
After completing the writing of the smart contract, it is necessary to build the nodes. Nodes are the core components of a public chain system, and the construction of nodes requires attention to security and scalability.
Testing and Deployment
During the development process, it is necessary to conduct testing and optimize the code based on the test results. After passing the testing, it is necessary to deploy, test and go live after deployment.
Linux操作系统下Docker的部署过程
背景 这两年随着云原生的发展，Docker在云原生中的作用使得它也蓬勃发展起来。今天这篇文章就带大家一起实现一下在Linux操作系统下Docker的部署过程，收藏起来，以备不时之需。当然，如果对Docker感兴趣的话，可以直接根据本文的步骤操作起来。终有一天你会享受到Docker的便利与魅力的。Docker及系统版本 Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低。Docker 是一个用于开发，交付和运行应用程序的开放平台。Docker 使您能够将应用程序与基础架构分开，从而可以快速交付软件。借助 Docker，您可以与管理应用程序相同的方式来管理基础架构。通过利用 Docker 的方法来快速交付，测试和部署代码，您可以大大减少编写代码和在生产环境中运行代码之间的延迟。Docker从17.03版本之后分为CE（Community Edition: 社区版）和EE（Enterprise Edition: 企业版）。相对于社区版本，企业版本强调安全性，但需付费使用。这里我们使用社区版本即可。Docker支持64位版本的CentOS 7和CentOS 8及更高版本，它要求Linux内核版本不低于3.10。查看Linux版本的命令这里推荐两种：lsb_release -a或cat /etc/redhat-release。lsb_release -a查看效果：[ ~]$ lsb_release -a
LSB Version: :core-4.1-amd64:core-4.1-noarch
Distributor ID: CentOS
Description: CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)
Release: 7.6.1810
Codename: Corecat /etc/redhat-release查看版本效果：[~]$ cat /etc/redhat-release
CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)显然，当前Linux系统为CentOS7。再查一下内核版本是否不低于3.10。查看内核版本有三种方式：cat /proc/versionuname -auname -r三种形式都可以查看到内容版本，比如：[ ~]$ uname -r
3.10.0-1160.45.1.el7.x86_64可以看到，当前Linux内核版本满足Docker的需要。Docker的自动化安装 Docker官方和国内daocloud都提供了一键安装的脚本，使得Docker的安装更加便捷。官方的一键安装方式：curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun国内 daocloud一键安装命令：curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh执行上述任一条命令，耐心等待即可完成Docker的安装。Docker手动安装 手动安装Docker分三步：卸载、设置仓库、安装。卸载Docker（可选）第一步，卸载历史版本。这一步是可选的，如果之前安装过旧版本的Docker，可以使用如下命令进行卸载：yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-selinux \
docker-engine-selinux \
docker-engine \
docker-ce设置源仓库第二步，设置仓库。新主机上首次安装Docker Engine-Community之前，需要设置Docker仓库。此后可从仓库安装和更新Docker。在设置仓库之前，需先按照所需的软件包。yum-utils提供了yum-config-manager，并且device mapper存储驱动程序需要device-mapper-persistent-data和lvm2。$ sudo yum install -y yum-utils \
device-mapper-persistent-data \
lvm2执行上述命令，安装完毕即可进行仓库的设置。使用官方源地址设置命令如下：$ sudo yum-config-manager \
--add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo通常，官方的源地址比较慢，可将上述的源地址替换为国内比较快的地址：便宜云服务器：http:**//mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/**docker-ce.repo清华大学源：https:**//mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce/linux/centos/**docker-ce.repo仓库设置完毕，即可进行Docker的安装。Docker安装执行一下命令，安装最新版本的 Docker Engine-Community 和 containerd。sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.iodocker-ce为社区免费版本。稍等片刻，docker即可安装成功。但安装完成之后的默认是未启动的，需要进行启动操作。如果不需要docker-ce-cli或containerd.io可直接执行如下命令：yum install -y docker-ce至此，完成Docker安装。Docker启动 启动Docker的命令：sudo systemctl start docker通过运行hello-world镜像来验证是否正确安装了Docker Engine-Community。// 拉取镜像
sudo docker pull hello-world
// 执行hello-world
sudo docker run hello-world如果执行之后，控制台显示如下信息，则说明Docker安装和启动成功：[root@iZ8vb8pfb2awsz4qy7vm7qZ ~]# docker run hello-world
Hello from Docker!
This message shows that your installation appears to be working correctly.
……除了启动Docker，一些其他启动相关的命令：守护进程重启：systemctl daemon-reload重启Docker服务：systemctl restart docker / service docker restart关闭Docker服务：docker service docker stop / docker systemctl stop docker删除Docker 删除安装包：yum remove docker-ce删除镜像、容器、配置文件等内容：rm -rf /var/lib/dockerDocker其他常见命令 安装完成Docker之后，这里汇总列一下常见的Docker操作命令：搜索仓库镜像：docker search 镜像名拉取镜像：docker pull 镜像名查看正在运行的容器：docker ps查看所有容器：docker ps -a删除容器：docker rm container_id查看镜像：docker images删除镜像：docker rmi image_id启动（停止的）容器：docker start 容器ID停止容器：docker stop ?容器ID重启容器：docker restart 容器ID启动（新）容器：docker run -it ubuntu /bin/bash进入容器：docker attach 容器ID或docker exec -it 容器ID /bin/bash，推荐使用后者。更多的命令可以通过docker help命令来查看。
带你读《Elastic Stack 实战手册》之62：—— 3.5.18.1.Workplace Search(6)
《Elastic Stack 实战手册》——三、产品能力——3.5 进阶篇——3.5.18.Enterprise Search —— 3.5.18.1.Workplace Search(5) /article/1226986点击“Complete setup”完成组织的创建。?添加 github 连接器?我们首先打开我们的 Elastic Workplace Search： 我们点击“Add a Source”：点击“Github”：点击上面的“Configure GitHub”按钮：我们填入我们之前得到的 Client ID 及 Client Secret，并点击“Save Configuration”按钮：我们点击“Connect GitHub”按钮：我们接着点击“Connect GitHub”按钮：这里可以看到我们新建的组织信息，需要对组织进行授权。接下来，我们点击“Authorize 270361029”按钮：点击上面的“Complete connection”：上面显示我们已经成功地连接到 github 了。?搜索 Github 的内容?就像我们上面所说的那样。Elastic Workplace Search 可以帮我搜索 PR (pull requests) 或 issues。我们打开 search application：选择上面的“Go to search application”：在上面我们可以看到在默认的情况下，它显示 Github 的搜索的内容。我们可以在搜索中打入一个关键词来进行搜索：我们可以在搜索框的左边选择我们喜欢的 source 来进行搜索,尽管我们目前只有一个唯一的源Github：我们可以点击“Sources”图标，并查看当前源的所有信息：在上面，我们可以关掉这个源，从而这个源不被搜索。也可以点击“Details”来查看这个源的所有的信息：在上面我们可以看到关于 Github 的所有的信息。我们也可以点击“Content”或“SourceSettings”来查这个源里的内容或修改这源的设置。?在上文中，体验了如何搭建 Elastic Workplace Search、配置 github 数据源、使用 Elastic Workplace Search 进行搜索，对此你是否有心动呢？那么快速加入进来，一起使用吧。?参考?l?https://www.elastic.co/cn/downloads/enterprise-searchl?https://www.elastic.co/guide/en/workplace-search/7.10/workplace-search-github-connector.htmll?https://elasticstack.blog.csdn.net/article/details/104676560?l?https://elasticstack.blog.csdn.net/article/details/104713230?创作人简介：刘晓国，现为 Elastic 社区资深布道师。新加坡国立大学硕士，西北工业大学本硕。曾就职于新加坡科技，康柏电脑，通用汽车，爱立信，诺基亚，Linaro 非营利组织(Linux for ARM)，Ubuntu，LinkMotion，Vantiq等企业。从事过通信，电脑设计，计算机操作系统，物联网，汽车电子，云实时事件处理，大数据搜索等行业。从爱立信开始，到后来的诺基亚，Ubuntu从事社区工作有超过 15 年以上经历。喜欢分享自己所学到的知识，希望和大家一起分享及学习。博客：https://elasticstack.blog.csdn.net/
带你读《Elastic Stack 实战手册》之51：——3.5.10.APM (上)
3.5.10.APM创作人：胡征南审稿人：杨振涛 ?Elastic APM?应用程序性能管理（Application Performance Management）简称 APM。主要功能为监控和管理软件应用程序性能和可用性。?Elastic APM 是一款基于Elastic 技术栈的免费及开放的性能监控系统。用于实时监控软件服务和应用程序的各项性能指标，如：请求访问的各项指标、访问耗时、数据库查询、缓存调用、外部 HTTP 请求等。便于开发人员快速排查和修复各种性能问题。?Elastic APM 也会自动采集各种系统异常。开发人员可以通过追踪异常的程序栈，识别系统异常发生的时间和次数。?自动采集的系统指标也是 Elastic APM 一个非常重要的数据源。采集维度主要包括，宿主机级别和服务代理（Agent）级别，如：使用 Java 语言系统编写的应用程序的 JVM 指标，Go 语言运行环境的运行指标等。?Elastic APM 由4个组件组成：APM 代理、APM 服务端、Elasticsearch 和 Kibana。?APM AgentAPM Agent 为通过与应用服务相同的语言编写的开源类库。通过按照其他应用程序服务一样安装代理。安装完成之后，即可通过代理收集各项应用程序指标和运行时异常。收集的数据将在本地缓存较短时间后发送至 APM Server。?支持的语言主要包括：Go、Java、.NET、Node.js、Python、Ruby、JavaScript。?APM Server?APM Server 是一款收集 APM Agent 数据、可独立部署的开源应用程序。APM Server 使得代理变得轻量级、防范安全风险、并提高了 Elastic 技术栈的跨语言能力。APM Server 将通过APM Agent 收集的数据进行验证、处理后存入对应的 Elasticsearch 索引。经过几秒种后，就可以通过 Kibana APM 应用观测到可视化后的应用程序性能数据了。?Elasticsearch?Elasticsearch 是一款高度可伸缩的全文检索和分析引擎。用于近实时存储、搜索和分析大量数据。在 Elastic APM 中，Elasticsearch 用于存储和聚合性能监控指标。?Kibana?Kibana 是一款将 Elasticsearch 数据进行分析和可视化的免费及开放的数据分析平台。用于对检索、展示、操作 Elasticsearch 中存储的数据。?APM术语Service?在 APM agent 配置中进行设置，以将特定的 APM?agent 组标识为单个服务，这是一种逻辑上标识一组事务的方法。?Transaction?组成一个服务的请求和响应，例如登录 API?调用，每个调用由单独的 span 组成。?Span?事务中的单个事件，例如方法调用，数据库查询或缓存插入或检索，即需要花费时间才能完成的任何事件。?Erorrs?具有匹配的异常或日志消息的异常组。?Trace?代表请求的整个过程 。?它们之间的关系可以用如下的图来表示：分布式 Tracing?当请求从一个微服务流向另一个微服务时，追踪器添加逻辑以创建唯一的追踪识别代码， 跨度id ??《Elastic Stack 实战手册》——三、产品能力——3.5 进阶篇——3.5.10.APM (中) /article/1228391
带你读《Elastic Stack 实战手册》之14：——3.4.1.7.便宜云服务器Elasticsearch服务(3)
《Elastic Stack 实战手册》——三、产品能力——3.4.入门篇——3.4.1.Elastic Stack 安装部署——3.4.1.7.便宜云服务器Elasticsearch服务(2) /article/1231306步骤二：访问实例?等待实例状态变为正常，即可执行以下步骤，通过 Kibana 访问实例。?您也可以通过 curl 命令和客户端方式访问实例。?具体操作，请参见快速访问与配置：https://help.aliyun.com/document_detail/134862.htm?spm=a2c4g.11186623.2.21.33de9184Q0R30l#section-dy2-a9s-1ym?1、在实例列表中，单击目标实例ID。2、在左侧导航栏，单击可视化控制。3、在 Kibana 区域中，单击进入控制台。4、在登录页面输入账号和密码，单击登录。账号为 elastic，密码为您创建实例时设置的密码。?如果忘记可重置，重置密码的具体操作和注意事项，请参见重置实例访问密码：https://help.aliyun.com/document_detail/159883.htm#task-24580931、在登录成功页面，单击 Explore on my own。2、在左侧导航栏，单击 Dev Tools（开发工具），再单击 Go to work。3、在 Console 中，执行如下命令访问 Elasticsearch 实例。?GET /访问成功后，结果如下。{
"name" : "tgeAvZe",
"cluster_name" : "es-cn-nif1z64qj003g****",
"cluster_uuid" : "IZmmd9IGTmKzqiZiyz****",
"version" : {
"number" : "6.7.0",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "tar",
"build_hash" : "c9c0c3a",
"build_date" : "2020-12-01T08:00:27.556078Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "7.7.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}步骤三：创建索引?创建一个名称为 product_info 的索引：PUT /product_info
{
"settings": {
"number_of_shards": 5,
"number_of_replicas": 1
},
"mappings": {
"properties": {
"productName": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart"
},
"annual_rate":{
"type":"keyword"
},
"describe": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart"
}
}
}
}以上示例创建了一个名称为 product_info 的索引。索引的类型为 products（7.0及以上版本为_doc），并包含了 productName、annual_rate 和 describe 字段。?创建成功后，返回结果如下。{
"acknowledged" : true,
"shards_acknowledged" : true,
"index" : "product_info"
}《Elastic Stack 实战手册》——三、产品能力——3.4.入门篇——3.4.1.Elastic Stack 安装部署——3.4.1.7.便宜云服务器Elasticsearch服务(4) /article/1231304
带你读《Elastic Stack 实战手册》之10：——3.4.1.3.安装Beats（本地及docker）(1)
3.4.1.3.安装Beats（本地及docker）创作人：冯江涛审稿人：刘帅?Beats 是轻量级（资源高效，无依赖性，小型）和开放源代码日志发送程序的集合，这些日志发送程序充当安装在基础结构中不同服务器上的代理，用于收集日志或指标（Metrics）。这些可以是日志文件（Filebeat），网络数据（Packetbeat），服务器指标（Metricbeat）或Elastic 和社区开发的越来越多的 Beats 可以收集的任何其他类型的数据。 收集后，数据将直接发送到 Elasticsearch 或 Logstash 中进行其他处理。Beats 建立在名为?libbeat?的 Go 框架之上，该框架用于数据转发，这意味着社区一直在开发和贡献新的 Beats。?Elastic Beats环境准备?作为 Elastic Stack 的补充，在使用 Beats 之前，需要已安装好 Elasticearch 和 Kibana。Elasticsearch 用来存储，分析和检索数据，而 Kibana 作为可视化，监控和管理端。?接下来将基于 Elastic Stack 7.1.0 版本为基础，以 Metricbeat 组件为例，其他 Beats 组件使用方法类似。在安装 Beats 时，需要注意的一点是 Beats 的版本要和 Elasticsearch 及Kibana 的版本一致，或至少是大版本是一致的。?Beats 组件的下载和安装?根据不同操作系统，选择合适的安装包。下面以 Elastic Stack 7.10 为例来展示 Metricbeat 的安装过程。如果你想安装其它版本的 Metricbeat，请替换命令行中的版本 7.10.0，然后按照同样的方法来进行安装。deb:curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/metricbeat/metricbeat-7.10.0-amd64.deb
sudo dpkg -i metricbeat-7.10.0-amd64.debrpm:curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/metricbeat/metricbeat-7.10.0-x86_64.rpm
sudo rpm -vi metricbeat-7.10.0-x86_64.rpm
mac:
curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/metricbeat/metricbeat-7.10.0-darwin-x86_64.tar.gz
tar xzvf metricbeat-7.10.0-darwin-x86_64.tar.gzbrew:
brew tap elastic/tap
brew install elastic/tap/metricbeat-fulllinux:curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/metricbeat/metricbeat-7.10.0-linux-x86_64.tar.gz
tar xzvf metricbeat-7.10.0-linux-x86_64.tar.gz
win:?l?下载 ○?zip 安装包：metricbeat-7.10.0-windows-x86_64.zip：https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/metricbeat/metricbeat-7.10.0-windows-x86_64.zip○?MSI 安装包：metricbeat-7.10.0-windows-x86_64.msi：https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/metricbeat/metricbeat-7.10.0-windows-x86_64.msil?解压并重命名 zip 安装包到 C:\Program Files\Metricbeatl?以管理员身份打开 CDM 指令窗口l?进入 Metricbeat 目录执行安装# 1.进入目录
> cd C:\Program Files\Metricbeat
# 2.安装Metricbeat为Windows服务
> .\install-service-metricbeat.ps1更多 Beats 组件可以前往下载页面 Beats Download：https://www.elastic.co/cn/downloads/beats?《Elastic Stack 实战手册》——三、产品能力——3.4.入门篇——3.4.1.Elastic Stack 安装部署——3.4.1.3.安装Beats（本地及docker）(2) /article/1231392??
python小知识点总结
声明：python不同于其他语言的最厉害之处就在于其他的第三方库可以实现不同的功能，但是在学习其他第三方库之前，我们还需要学习完python语言的基础。基础我们都学过，但是总有一些知识点平时很少使用，再碰到很陌生。这里我重新看一篇python基础的博客，把里面针对个人不怎么友好的记录下来，也可以当作一种复习，接下来我们就开始学习第三方库的知识了。
一.基础与环境
1.编程语言
不同的编程语言有不同的规定：
有的编程语言要求必须提前将所有源代码一次性转换成二进制指令，也就是生成一个可执行程序（比如 Windows 下的 .exe 文件），比如C语言、C++、Golang、汇编语言等，它们都属于编译型语言，使用的转换工具称为编译器。
有的编程语言可以一边执行一边转换，需要哪些源代码就转换哪些源代码，不会生成可执行程序，比如 Python、JavaScript、PHP、Shell 等，这类编程语言称为解释型语言，使用的转换工具称为解释器。
2.Anaconda神器
想要在程序中使用第三方库，必须先手动安装它们，可以借助 pip 包管理器，但有些情况下，用 pip 安装库并不是很方便，比如说，一次性安装多个库时，pip 只能一个一个地安装，需要编写各种各样的 pip 命令，费时费力。再比如，使用 pip 安装不同版本的库时（例如不同版本的 Pandas），还要考虑两者的兼容性问题，否则很容易造成混乱甚至错误。
鉴于此，我们可以使用Anaconda，它 提供有 600 多个与科学计算相关的第三方库，安装 Anaconda 的过程中，会顺带安装一些常用的库，比如 Pillow、Numpy、Matplotlib 等。根据需要，你可以对这些库做更新或者卸载等操作。
Anaconda本身也是一个python的IDE，但是他没有图像化界面，只能使用命令行编译python文件。我们可以使用它来管理我们的pycharm的第三方库，只不过我们需要把pycharm的解释器设置为Anaconda，然后通过Anaconda管理第三方库。
3.手机python环境
我们平时的操作都是在电脑上进行的，如果你想在手机端编写python文件，编译和执行，可以使用 QPython 来编写、运行 Python 程序。
QPython 是一个专门在安卓设备上运行 Python 程序的软件，包含 Python 解释器、执行 Python 代码的终端（Terminal）、编写 Python 程序的编辑器等。QPython 既能运行 Python 2 版本的程序，也能运行 Python 3 版本的程序。打开应用商店，搜索“QPython”，就可以下载并安装它。
其实，远不止只有这一个软件，国内也推出了一些python手机端的IDE，只要你去找，在手机上配置一个python的IDE还是很快的。
4.内置函数
所谓内置函数，即你不导入任何库的情况下就可以使用的函数。
于此同时，也意味着你自定义函数时，需要避开这些关键字。
二.结构方法
1.三目运算符
在其他语言中我们都很少使用三目运算符，更不谈在python中了。在python中使用if语句来实现三目运算符。
使用 if else 实现三目运算符（条件运算符）的格式如下：
exp1 if contion else exp2
condition 是判断条件，exp1 和 exp2 是两个表达式。如果 condition 成立（结果为真），就执行 exp1，并把 exp1 的结果作为整个表达式的结果；如果 condition 不成立（结果为假），就执行 exp2，并把 exp2 的结果作为整个表达式的结果。
前面的语句max = a if a>b else b的含义是：
如果 a>b 成立，就把 a 作为整个表达式的值，并赋给变量 max；
如果 a> b 不成立，就把 b 作为整个表达式的值，并赋给变量 max。
2.bytes类
在Python中，bytes是一种数据类型，用于表示字节序列。bytes对象是不可变的，它由0到255的整数构成，可以通过字面量或使用bytes()函数创建。
以下是一些常见的方式来创建bytes对象：
使用前缀为b的字符串字面量：
my_bytes = b'hello'
使用bytes()构造函数：
my_bytes = bytes([72, 101, 108, 108, 111])
使用十六进制字符串：
my_bytes = bytes.fromhex('48656c6c6f')
bytes对象和Python的其他字符串类型（如str和bytearray）之间可以进行转换。要将bytes对象转换为字符串对象，可以使用decode()方法:
my_bytes = b'hello'
my_string = my_bytes.decode('utf-8')
print(my_string) # 输出：hello
要将字符串对象转换为bytes对象，可以使用encode()方法：
my_string = 'hello'
my_bytes = my_string.encode('utf-8')
print(my_bytes) # 输出：b'hello'
3.运算符优先级
这么多的运算符，显然不可能全部记住，推荐不清楚运算符的优先级时根据你要运算的顺序使用括号。
4.数据结构
python中经常使用的数据结构有列表、元组、字典和集合四种。
详细的我已经专门写了一篇博客，点击这里查看原文。
5.字符串方法
以下是 Python 中常用的字符串方法：
str.capitalize()：将字符串的首字母大写。
str.lower()：将字符串中的所有字母转换为小写形式。
str.upper()：将字符串中的所有字母转换为大写形式。
str.title()：将字符串中每个单词的首字母大写。
str.swapcase()：将字符串中的大小写互换。
str.strip([chars])：返回移除字符串开头和结尾指定字符后生成的新字符串。
str.replace(old, new[, count])：用新字符串替换旧字符串，可选参数 count 指定替换次数，默认替换所有匹配项。
str.split([sep[, maxsplit]])：将字符串按分隔符切分成列表。
str.join(iterable)：合并一个可迭代对象中的元素为一个字符串，以 str 为分隔符。
str.startswith(prefix[, start[, end]])：检查字符串是否以指定前缀开头。
str.endswith(suffix[, start[, end]])：检查字符串是否以指定后缀结尾。
str.find(sub[, start[, end]])：查找子字符串第一次出现的位置，未找到返回 -1。
str.index(sub[, start[, end]])：查找子字符串第一次出现的位置，未找到抛出 ValueError 异常。
str.count(sub[, start[, end]])：计算子字符串在字符串中出现的次数。
str.format(*args, **kwargs)：格式化字符串，可使用位置参数或关键字参数指定替换值。
此外，还有很多其他的字符串方法，可以使用 help(str) 命令查看完整列表。
三.流程控制方法
1.assert
assert 语句，又称断言语句，可以看做是功能缩小版的 if 语句，它用于判断某个表达式的值，如果值为真，则程序可以继续往下执行；反之，Python 解释器会报 AssertionError 错误。
assert 语句的语法结构为：assert 表达式
assert 语句的执行流程可以用 if 判断语句表示，如下所示：
if 表达式==True:
程序继续执行
else:
程序报 AssertionError 错误
有人可能会问，明明 assert 会令程序崩溃，为什么还要使用它呢？这是因为，与其让程序在晚些时候崩溃，不如在错误条件出现时，就直接让程序崩溃，这有利于我们对程序排错，提高程序的健壮性。因此，assert 语句通常用于检查用户的输入是否符合规定，还经常用作程序初期测试和调试过程中的辅助工具。
下面的程序演示了 assert 语句的用法：
mathmark = int(input()) #断言数学考试分数是否位于正常范围内
assert 0 <= mathmark <= 100 #只有当 mathmark 位于 [0,100]范围内，程序才会继续执行
print("数学考试分数为：",mathmark)
2.break和continue
我们知道，在执行 while 循环或者 for 循环时，只要循环条件满足，程序将会一直执行循环体，不停地转圈。但在某些场景，我们可能希望在循环结束前就强制结束循环，Python 提供了 2 种强制离开当前循环体的办法：
使用 continue 语句，可以跳过执行本次循环体中剩余的代码，转而执行下一次的循环。
只用 break 语句，可以完全终止当前循环。
这就好比在操场上跑步，原计划跑 10 圈，可是当跑到第 2 圈的时候，突然想起有急事要办，于是果断停止跑步并离开操场，这就相当于使用了 break 语句提前终止了循环。和 break 语句相比，continue 语句的作用则没有那么强大，它只会终止执行本次循环中剩下的代码，直接从下一次循环继续执行。
仍然以在操作跑步为例，原计划跑 10 圈，但当跑到 2 圈半的时候突然接到一个电话，此时停止了跑步，当挂断电话后，并没有继续跑剩下的半圈，而是直接从第 3 圈开始跑。
3.推导式
推导式（又称解析器），是 Python 独有的一种特性。使用推导式可以快速生成列表、元组、字典以及集合类型的数据，因此推导式又可细分为列表推导式、元组推导式、字典推导式以及集合推导式。这里以列表推导式为例解释：
列表推导式的语法格式如下：
[表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式] ]
此格式中，[if 条件表达式] 不是必须的，可以使用，也可以省略。
通过列表推导式的语法格式，明显会感觉到它和 for 循环存在某些关联。其实，除去 [if 条件表达式] 部分，其余各部分的含义以及执行顺序和 for 循环是完全一样的（表达式其实就是 for 循环中的循环体），即它的执行顺序如下所示：
for 迭代变量 in 可迭代对象
表达式
既然它可以理解为一个for循环，那么它同样也是可以嵌套的，比如：
d_list = [(x, y) for x in range(5) for y in range(4)]
# d_list列表包含20个元素
print(d_list)
上面代码中，x 是遍历 range(5) 的迭代变量（计数器），因此该 x 可迭代 5 次；y 是遍历 range(4) 的计数器，因此该 y 可迭代 4 次。因此，该（x,y）表达式一共会迭代 20 次。上面的 for 表达式相当于如下嵌套循环：
dd_list = []
for x in range(5):
for y in range(4):
dd_list.append((x, y))
4.zip()函数
zip() 函数是 Python 内置函数之一，它可以将多个序列（列表、元组、字典、集合、字符串以及 range() 区间构成的列表）“压缩”成一个 zip 对象。所谓“压缩”，其实就是将这些序列中对应位置的元素重新组合，生成一个个新的元组。
my_list = [11,12,13]
my_tuple = (21,22,23)
print(list(zip(my_list,my_tuple)))
注意它的返回值是一个zip对象，所以需要把它变成你想要的数据结构。
5.reserved()函数
eserved() 是 Pyton 内置函数之一，其功能是对于给定的序列（包括列表、元组、字符串以及 range(n) 区间），该函数可以返回一个逆序序列的迭代器（用于遍历该逆序序列）。
reserved() 函数的语法格式如下：reversed(seq)
其中，seq 可以是列表，元素，字符串以及 range() 生成的区间列表。
使用 reversed() 函数进行逆序操作，并不会修改原来序列中元素的顺序，例如：
a = [1,2,3,4,5]
#将列表进行逆序
print(list(reversed(a)))
print("a=",a)
程序执行结果为：
[5, 4, 3, 2, 1] a= [1, 2, 3, 4, 5]
四.函数
1.局部函数
ython 函数内部可以定义变量，这样就产生了局部变量，有读者可能会问，Python 函数内部能定义函数吗？答案是肯定的。Python 支持在函数内部定义函数，此类函数又称为局部函数。
例如下面这个程序：
#全局函数
def outdef ():
name = "所在函数中定义的 name 变量"
#局部函数
def indef():
nonlocal name
print(name) #修改name变量的值
name = "局部函数中定义的 name 变量"
indef()
#调用全局函数
outdef()
程序执行结果为： 所在函数中定义的 name 变量
2.偏函数
简单的理解偏函数，它是对原始函数的二次封装，是将现有函数的部分参数预先绑定为指定值，从而得到一个新的函数，该函数就称为偏函数。相比原函数，偏函数具有较少的可变参数，从而降低了函数调用的难度。
定义偏函数，需使用 partial 关键字（位于 functools 模块中），其语法格式如下：
偏函数名 = partial(func, *args, **kwargs)
其中，func 指的是要封装的原函数，args 和 *kwargs 分别用于接收无关键字实参和关键字实参。
例如下面代码：
from functools import partial
#定义个原函数
def display(name,age):
print("name:",name,"age:",age)
#定义偏函数，其封装了 display() 函数，并为 name 参数设置了默认参数
GaryFun = partial(display,name = 'Gary')
#由于 name 参数已经有默认值，因此调用偏函数时，可以不指定
GaryFun(age = 13)
运行结果为：
name: Gary age: 13
注意，此程序的第 8 行代码中，必须采用关键字参数的形式给 age 形参传参，因为如果以无关键字参数的方式，该实参将试图传递给 name 形参，Python解释器会报 TypeError 错误。
3.函数参数
Python 还支持将函数以参数的形式传入其他函数中。例如：
def add (a,b):
return a+b
def multi(a,b):
return a*b
def my_def(a,b,dis):
return dis(a,b)
#求 2 个数的和
print(my_def(3,4,add))
#求 2 个数的乘积
print(my_def(3,4,multi))
程序执行结果为：
7 12
通过分析上面程序不难看出，通过使用函数作为参数，可以在调用函数时动态传入函数，从而实现动态改变函数中的部分实现代码，在不同场景中赋予函数不同的作用。
4.闭包函数
闭包，又称闭包函数或者闭合函数，其实和前面讲的嵌套函数类似，不同之处在于，闭包中外部函数返回的不是一个具体的值，而是一个函数。一般情况下，返回的函数会赋值给一个变量，这个变量可以在后面被继续执行调用。
例如，计算一个数的 n 次幂，用闭包可以写成下面的代码：
#闭包函数，其中 exponent 称为自由变量
def nth_power(exponent):
def exponent_of(base):
return base ** exponent
return exponent_of # 返回值是 exponent_of 局部函数
square = nth_power(2) # 计算一个数的平方
cube = nth_power(3) # 计算一个数的立方
print(square(2)) # 计算 2 的平方
print(cube(2)) # 计算 2 的立方
运行结果为：
4 8
在上面程序中，外部函数 nth_power() 的返回值是函数 exponent_of()，而不是一个具体的数值。
5.lambda表达式（匿名函数）
lambda 表达式，又称匿名函数，常用来表示内部仅包含 1 行表达式的函数。如果一个函数的函数体仅有 1 行表达式，则该函数就可以用 lambda 表达式来代替。
lambda 表达式的语法格式如下： name = lambda [list] : 表达式
其中，定义 lambda 表达式，必须使用 lambda 关键字；[list] 作为可选参数，等同于定义函数是指定的参数列表；value 为该表达式的名称。
举个例子，如果设计一个求 2 个数之和的函数，使用普通函数的方式，定义如下：
def add(x, y):
return x+ y
print(add(3,4))
程序执行结果为：
7
由于上面程序中，add() 函数内部仅有 1 行表达式，因此该函数可以直接用 lambda 表达式表示：
add = lambda x,y:x+y
print(add(3,4))
程序输出结果为：
7
可以这样理解 lambda 表达式，其就是简单函数（函数体仅是单行的表达式）的简写版本。相比函数，lamba 表达式具有以下 2 个优势：
对于单行函数，使用 lambda 表达式可以省去定义函数的过程，让代码更加简洁；
对于不需要多次复用的函数，使用 lambda 表达式可以在用完之后立即释放，提高程序执行的性能。
6.解释器函数
这里的解释器函数指的是eval()和exec()函数，这是我个人的叫法。
eval() 和 exec() 函数的功能是相似的，都可以执行一个字符串形式的 Python 代码（代码以字符串的形式提供），相当于一个 Python 的解释器。二者不同之处在于，eval() 执行完要返回结果，而 exec() 执行完不返回结果。
a=10
b=20
c=30
g={
'a':6, 'b':8} #定义一个字典
t={
'b':100, 'c':10} #定义一个字典
print(eval('a+b+c', g, t)) #定义一个字典 116
输出结果为：
116
7.函数式编程
所谓函数式编程，是指代码中每一块都是不可变的，都由纯函数的形式组成。这里的纯函数，是指函数本身相互独立、互不影响，对于相同的输入，总会有相同的输出。
Python 仅对函数式编程提供了部分支持，主要包括 map()、filter() 和 reduce() 这 3 个函数，它们通常都结合 lambda 匿名函数一起使用。
map() 函数的基本语法格式如下：map(function, iterable)
其中，function 参数表示要传入一个函数，其可以是内置函数、自定义函数或者 lambda 匿名函数；iterable 表示一个或多个可迭代对象，可以是列表、字符串等。
map() 函数的功能是对可迭代对象中的每个元素，都调用指定的函数，并返回一个 map 对象。
注意，该函数返回的是一个 map 对象，不能直接输出，可以通过 for 循环或者 list() 函数来显示。
filter()函数的基本语法格式如下：filter(function, iterable)
此格式中，funcition 参数表示要传入一个函数，iterable 表示一个可迭代对象。
filter() 函数的功能是对 iterable 中的每个元素，都使用 function 函数判断，并返回 True 或者 False，最后将返回 True 的元素组成一个新的可遍历的集合。
reduce() 函数通常用来对一个集合做一些累积操作，其基本语法格式为：reduce(function, iterable)
其中，function 规定必须是一个包含 2 个参数的函数；iterable 表示可迭代对象。
注意，由于 reduce() 函数在 Python 3.x 中已经被移除，放入了 functools 模块，因此在使用该函数之前，需先导入 functools 模块。
五.类和对象
1.相关术语
面向对象中，常用术语包括：
类：可以理解是一个模板，通过它可以创建出无数个具体实例。比如，前面编写的 tortoise 表示的只是乌龟这个物种，通过它可以创建出无数个实例来代表各种不同特征的乌龟（这一过程又称为类的实例化）。
对象：类并不能直接使用，通过类创建出的实例（又称对象）才能使用。这有点像汽车图纸和汽车的关系，图纸本身（类）并不能为人们使用，通过图纸创建出的一辆辆车（对象）才能使用。
属性：类中的所有变量称为属性。例如，tortoise 这个类中，bodyColor、footNum、weight、hasShell 都是这个类拥有的属性。
方法：类中的所有函数通常称为方法。不过，和函数所有不同的是，类方法至少要包含一个 self 参数（后续会做详细介绍）。例如，tortoise 类中，crawl()、eat()、sleep()、protect() 都是这个类所拥有的方法，类方法无法单独使用，只能和类的对象一起使用。
2.基础格式
鉴于都有一定了解，直接举个例子：
class tortoise:
bodyColor = "绿色"
footNum = 4
weight = 10
hasShell = True
#会爬
def crawl(self):
print("乌龟会爬")
#会吃东西
def eat(self):
print("乌龟吃东西")
#会睡觉
def sleep(self):
print("乌龟在睡觉")
#会缩到壳里
def protect(self):
print("乌龟缩进了壳里")
3.__init__()类构造方法
在创建类时，我们可以手动添加一个 init() 方法，该方法是一个特殊的类实例方法，称为构造方法（或构造函数）。
构造方法用于创建对象时使用，每当创建一个类的实例对象时，Python 解释器都会自动调用它。Python 类中，手动添加构造方法的语法格式如下：
def __init__(self,...):
代码块
注意，此方法的方法名中，开头和结尾各有 2 个下划线，且中间不能有空格。Python 中很多这种以双下划线开头、双下划线结尾的方法，都具有特殊的意义。另外，__init__()方法可以包含多个参数，但必须包含一个名为 self 的参数，且必须作为第一个参数。也就是说，类的构造方法最少也要有一个 self 参数。
注意，即便不手动为类添加任何构造方法，Python 也会自动为类添加一个仅包含 self 参数的构造方法。
仅包含 self 参数的 init() 构造方法，又称为类的默认构造方法。
下面我们举个例子来通过该函数创建一个实例：
class CLanguage :
# 下面定义了2个类变量
name = "CSDN@终究还是散了"
add = "https://blog.csdn.net/weixin_51496226?spm=1000.2115.3001.5343"
def __init__(self,name,add):
#下面定义 2 个实例变量
self.name = name
self.add = add
print(name,"网址为：",add)
# 下面定义了一个say实例方法
def say(self, content):
print(content)
# 将该CLanguage对象赋给clanguage变量
clanguage = CLanguage("CSDN@终究还是散了","https://blog.csdn.net/weixin_51496226?spm=1000.2115.3001.5343")
4.封装
和其它面向对象的编程语言（如 C++、Java）不同，Python 类中的变量和函数，不是公有的（类似 public 属性），就是私有的（类似 private），这 2 种属性的区别如下：
public：公有属性的类变量和类函数，在类的外部、类内部以及子类（后续讲继承特性时会做详细介绍）中，都可以正常访问；
private：私有属性的类变量和类函数，只能在本类内部使用，类的外部以及子类都无法使用。
但是，Python 并没有提供 public、private 这些修饰符。为了实现类的封装，Python 采取了下面的方法：
默认情况下，Python 类中的变量和方法都是公有（public）的，它们的名称前都没有下划线（_）；
如果类中的变量和函数，其名称以双下划线“__”开头，则该变量（函数）为私有变量（私有函数），其属性等同于 private。
#定义个私有方法
def __display(self):
print(self.__name,self.__add)
例如上述函数就是一个私有函数，它使用的变量也是私有变量。
5.继承
继承机制经常用于创建和现有类功能类似的新类，又或是新类只需要在现有类基础上添加一些成员（属性和方法），但又不想直接将现有类代码复制给新类。也就是说，通过使用继承这种机制，可以轻松实现类的重复使用。
举个例子，假设现有一个 Shape 类，该类的 draw() 方法可以在屏幕上画出指定的形状，现在需要创建一个 Form 类，要求此类不但可以在屏幕上画出指定的形状，还可以计算出所画形状的面积。使用类的继承机制，实现方法为：让 Form 类继承 Shape 类，这样当 Form 类对象调用 draw() 方法时，Python 解释器会先去 Form 中找以 draw 为名的方法，如果找不到，它还会自动去 Shape 类中找。如此，我们只需在 Form 类中添加计算面积的方法即可，示例代码如下：
class Shape:
def draw(self,content):
print("画",content)
class Form(Shape):
def area(self): #....
print("此图形的面积为...")
上面代码中，class Form(Shape) 就表示 Form 继承 Shape。
Python 中，实现继承的类称为子类，被继承的类称为父类（也可称为基类、超类）。因此在上面这个样例中，Form 是子类，Shape 是父类。
子类继承父类时，只需在定义子类时，将父类（可以是多个）放在子类之后的圆括号里即可。语法格式如下：
class 类名(父类1, 父类2, ...)：
#类定义部分
注意，如果该类没有显式指定继承自哪个类，则默认继承 object 类（object 类是 Python 中所有类的父类，即要么是直接父类，要么是间接父类）。另外，Python 的继承是多继承机制（和 C++ 一样），即一个子类可以同时拥有多个直接父类。
注意，有读者可能还听说过“派生”这个词汇，它和继承是一个意思，只是观察角度不同而已。换句话话，继承是相对子类来说的，即子类继承自父类；而派生是相对于父类来说的，即父类派生出子类。
==使用多继承经常需要面临的问题是，多个父类中包含同名的类方法。对于这种情况，Python 的处置措施是：根据子类继承多个父类时这些父类的前后次序决定，即排在前面父类中的类方法会覆盖排在后面父类中的同名类方法。==
6.type()函数
我们知道，type() 函数属于 Python 内置函数，通常用来查看某个变量的具体类型。其实，type() 函数还有一个更高级的用法，即创建一个自定义类型（也就是创建一个类）。
type() 函数的语法格式有 2 种，分别如下：
type(obj)
type(name, bases, dict)
以上这 2 种语法格式，各参数的含义及功能分别是：
第一种语法格式用来查看某个变量（类对象）的具体类型，obj 表示某个变量或者类对象。
第二种语法格式用来创建类，其中 name 表示类的名称；bases 表示一个元组，其中存储的是该类的父类；dict 表示一个字典，用于表示类内定义的属性或者方法。
这里重点介绍 type() 函数的另一种用法，即创建一个新类，先来分析一个样例：
#定义一个实例方法
def say(self):
print("我要学 Python！")
#使用 type() 函数创建类
CLanguage = type("CLanguage",(object,),dict(say = say, name = "CSDN@终究还是散了"))
#创建一个 CLanguage 实例对象
clangs = CLanguage()
#调用 say() 方法和 name 属性
clangs.say()
print(clangs.name)
注意，Python 元组语法规定，当 (object,) 元组中只有一个元素时，最后的逗号（,）不能省略。
可以看到，此程序中通过 type() 创建了类，其类名为 CLanguage，继承自 objects 类，且该类中还包含一个 say() 方法和一个 name 属性。
7.多态
类的多态特性，要满足以下 2 个前提条件：
继承：多态一定是发生在子类和父类之间；
重写：子类重写了父类的方法。
class WhoSay:
def say(self,who):
who.say()
class CLanguage:
def say(self):
print("调用的是 Clanguage 类的say方法")
class CPython(CLanguage):
def say(self):
print("调用的是 CPython 类的say方法")
class CLinux(CLanguage):
def say(self):
print("调用的是 CLinux 类的say方法")
a = WhoSay()
#调用 CLanguage 类的 say() 方法
a.say(CLanguage())
#调用 CPython 类的 say() 方法
a.say(CPython())
#调用 CLinux 类的 say() 方法
a.say(CLinux())
可以看到，CPython 和 CLinux 都继承自 CLanguage 类，且各自都重写了父类的 say() 方法。从运行结果可以看出，同一变量 a 在执行同一个 say() 方法时，由于 a 实际表示不同的类实例对象，因此 a.say() 调用的并不是同一个类中的 say() 方法，这就是多态。
WebAssembly入门：构建高性能的浏览器应用
什么是WebAssembly？
WebAssembly是一种低级别的、可移植的二进制格式，用于在现代浏览器中运行高性能的应用程序。它是由W3C（World Wide Web Consortium）和多家技术公司共同推动的开放标准。与传统的JavaScript相比，WebAssembly具有更高的执行速度，能够在浏览器中实现近乎原生的性能。
WebAssembly的优势
高性能： WebAssembly的二进制格式允许更快的加载和执行速度，使得应用程序能够在浏览器中以接近原生的速度运行。多语言支持： WebAssembly支持多种编程语言，如C/C++、Rust、Go等，开发者可以使用自己喜欢的语言编写应用程序，并将其编译为WebAssembly模块。安全性： WebAssembly运行在浏览器的沙箱环境中，提供了额外的安全保障，防止恶意代码对用户设备和数据的攻击。
使用WebAssembly构建浏览器应用的步骤
步骤一：选择编程语言
选择一种适合你的需求和技能的编程语言。目前，许多编程语言都有对WebAssembly的支持，比如C/C++、Rust、Go等。选择一种你熟悉或感兴趣的语言，以便更好地使用WebAssembly构建应用程序。
步骤二：编写代码并编译为WebAssembly模块
使用选定的编程语言编写应用程序代码，并将其编译为WebAssembly模块。每种语言都有相应的工具链和编译器，可以将代码转换为WebAssembly格式。
步骤三：加载和执行WebAssembly模块
在浏览器中，使用JavaScript加载和执行WebAssembly模块。可以使用浏览器提供的WebAssembly API或第三方库来处理加载和运行过程。
步骤四：与JavaScript交互
WebAssembly与JavaScript可以互相调用函数和共享内存，这使得在WebAssembly和JavaScript之间进行无缝交互变得容易。可以通过定义导入和导出函数来实现函数的调用。
示例：使用C++编写WebAssembly模块
以下是使用C++编写并编译为WebAssembly模块的示例代码：
// main.cpp
#include <iostream>
extern "C" {
void greet() {
std::cout << "Hello, WebAssembly!" << std::endl;
}
}
编译为WebAssembly模块的命令：
$ emcc main.cpp -o hello.wasm
在JavaScript中加载和执行WebAssembly模块的代码：
// index.js
fetch('hello.wasm')
.then(response => response.arrayBuffer())
.then(bytes => WebAssembly.instantiate(bytes))
.then(results => {
const instance = results.instance;
instance.exports.greet();
});
结论
WebAssembly是一项强大的技术，它为开发者提供了构建高性能、跨平台的浏览器应用的能力。通过选择合适的编程语言，并遵循简单的构建步骤，你可以开始利用WebAssembly的优势来开发出更快、更强大的Web应用。
希望这篇文章对你入门WebAssembly有所帮助！如果你对WebAssembly感兴趣，欢迎继续深入学习和探索。
如果你有任何问题或想分享你的经验，请在下方评论区留言。谢谢！
希望这篇文章符合您的要求！如果您有任何其他需求或疑问，请随时告诉我。
参加Oracle OCP和MySQL OCP考试的学员怎样在VUE预约考试
参加Oracle OCP和MySQL OCP考试的学员都需要在VUE预约考试，很多新手不知道如何在VUE预约考试，这里姚远老师一步一步地教大家如何预约VUE考试。第一步：**输入网址：http://www.pearsonvue.com/oracle/第二步：点击“Login”;第三步：**点击“Login to CertView”;第四步：登录自己的账号;第五步：点击“View exams”;第六步：在方框内输入“908”或者“my”,下方会出现我们的考试项目，选择好后，点击“GO”;第七步：点击“At a test center”;第八步：此处点击一下“Next”;第九步：点击“English”后再点击“Next”;第十步：下拉，点击“Agree”;第十一步：跳转到此页面后，选择：国籍，省份，城市，选好后点击“Search”，这里以姚远老师vx:dataace所在广州市为例进行说明;第十二步：选择城市中的考点位置，下拉点击“Next”;第十三步：选择考试日期;第十四步：选择考试时间；第十五步：核对好自己选择的城市地点，日期，时间后点击“Proceed to Checkout”;第十六步：输入在姚远老师这里购买的Voucher Nember，注意此处输入号码后要核对正确，最后点击“Appiy”，申请结束。申请成功后，请留意申请人的邮箱会收到通知。 ?在网上预约好考试后，请务必播打您所约的考场电话，再次确认你的考试情况，并且询问疫情时期，核酸要求几小时之内的，担心疫情考场临时取消或其他事情。 预约好考试地点和时间后，就必须严格遵守，一旦耽误了时间此次考试将作废，下次考试需要重新交费。考试只有一次机会。 注意进入考场前各种证件带齐。进考场要带两种证件，身份证+（学生证，驾驶证、信用卡、社保卡，居住证或护照中的一种。） 下面发一下我们预约考试常见问题查找好考场了，是不是还有些其他问题不明白呢？姚远老师汇总了几条希望对您有帮助。有些学员会经常问到，需要带什么证件呀？什么证件是有效的呀？突然现在有事能不能取消考试呀？堵车了，迟到会不会被拒考呀？针对这些问题姚远老师会一一解答，如果您还有其他的问题，可以在评论区留言。一.需要带什么证件？什么证件是有效？ 按照VUE以及大多数厂商的要求，被允许使用的证件有身份证，信用卡、护照、驾驶证、港澳通行证、社保卡、学生证等等，当然都要在有效期内的，而且大家一定要区别自己手里的是证件，而不是证书，证书是不被允许使用的！重点提示：您至少携带两个证件参加考试，如果实在不清楚的，请将您的证件都带上，现场的考管员老师会帮助您筛选能够适用的证件的。二·突然有事能不能取消考试？ ?大多数情况下是不可以的，除特殊情况，特殊情况包括：紧急就医、交通事故、考场停电、不受控制的外界因素等等，当然以上都是需要提供证明的哦，不能仅凭我说你说，就能够说服VUE客户的哦……三·迟到了会不会被拒考？ 按照大多数厂商的要求，迟到如果超过15分钟的，是不被允许参加考试的。当然啦，如果考场当天考试人数少，考试机器在能够给迟到的考生使用的情况下，考场会向VUE申请给您安排本场考试的，所以就算您迟到了，请不要放弃来到考场参加考试的机会的，说不定还是有希望的哦！如您还有其他问题，可以在留言区阐述您的问题，姚老师vx:dataace会为您解答。最后，祝所有打算考试、即将参考的学员都能顺利通过考试！
文章
2023-06-01
AIGC领航计划系列-快速入门指南-先导篇
了解AIGC的发展现状Begin最近AI是持续热议的话题，关于什么是Chatgpt，如何去应用，包括很多AI绘图工具、虚拟数字人等等内容，相信很多小伙伴还没有系统的去了解这些应用层工具，这些工具或产品都属于AIGC相关的知识，那么什么是AIGC，它还有哪些应用的领域呢？在这个系列文章中，我会好好的给小伙伴们梳理清楚，会从最新AI技术的演示、底层原理的科普、热门的应用工具以及我们如何去掌握和学习等方面全面系统剖析，话不多说，开始启航，Let's go。所见即所得AI技术到底发展到哪种水平？先做个小测试，下面哪张图片是由AI生成的？相信大部人看到第一眼会选择第一张，但实际上三张都是AI生成的，大部人应该是没有办法准确判断出来的。现在AI技术的发展已经超出了大部分人的预期，我们现在已经无法准确分辨出发在朋友圈的照片或是某个活动的图片、公众号写的文章是否由AI生成。OK，通过这样的一个小游戏，让小伙伴们感受下AI的真实实力，迭代下我们之前固有的认知，下面我们来看看AI能帮我们做什么？所见即所得之AI辅助创意涌现字面的意思就是通过AI技术的辅助，创意和创新思维可以更加活跃和丰富。传统上，创意和创新通常依赖于人类的想象力和经验，但是现在，AI技术能够提供新的途径来辅助和增强创意的生成过程。具体场景比如说，游戏人物素材、广告创业、艺术设计、内容创作等。适用场景：广告和营销：利用AI来分析市场趋势、消费者行为和喜好，从而生成吸引人的广告创意，比如钟薛高新品系列Sa'Saa广告的设计都是由AI完成。设计和创新：利用AI工具来扩展设计边界，比如设计师利用AI来完成概念设计，游戏厂商批量生成游戏场景素材和人物形象等。写作和创作：作家和内容创作者可以利用AI生成创意思路、自动生成故事情节，或者提供语言表达的灵感。视觉效果和影视制作：在电影和影视制作中，AI技术可以用于视觉效果的创作和后期制作，提供更逼真、引人入胜的视觉效果和特效。为什么说AI提升生产力呢？试想一下，如果我们要去完成上面任何一个工作，少则需要几个月甚至几年的时间的学习和实践，而用AI，我只需要十几分钟就可以独立完成，这种生产力的提升是巨大的、不可估量，所以，AI代替人类，在实际很多业务场景已经可以实现。当然，这些场景只是冰山一角，随着AI技术的不断发展和应用，我们可以期待在未来会有很多意想不到的AI产品和工具出现。你我他影响你我他影响之提高办公效率如果上面所列举的AI辅助广告营销、设计创意还只是在某些专业领域，那我们看看AI是怎么影响大部分人的日常工作和学习。比如你输入文字就可以帮你生成PPT，根据提示帮你生成文案，包括整理和优化文案，又比如你每周都在为写周报烦恼，可以输入一些关键字，自动帮你写一份有内容、有目标、有结果的周报，可以说AI在某种程度已经代替之前的搜索引擎，通过对话、文字的方式来提高我们的办公效率！！！你我他影响之辅助文案创意能够帮助快速撰写各种文本内容，包括短文、SEO优化文案和广告文案等。比如，在写短文方面，AI可以根据主题生成吸引人的开头段落、引人入胜的故事情节和情感表达；在SEO优化方面，AI可以生成关键词密度合理、结构清晰的文章，提升网页排名；在广告文案方面，AI可以创造创意的宣传语句、引人注目的标题和吸引人的产品描述，帮助提升广告效果和销售转化率。你我他影响之自动生成代码经过几十亿代码行的训练，可以生成接口层到后台数据库交互的几乎所有框架的代码，甚至也代码的注释都非常准确，当你学习新的编程语言或框架，AI可以像大牛一样指导你，省去你去查阅大量资料的时间，同时在它的帮助下，BUG的解决速度也大幅提升。以下是chatgpt自动生成的代码<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>用户注册和登录</title>
<style>
/* CSS样式可以根据需求进行修改 */
.form-container {
max-width: 300px;
margin: 0 auto;
padding: 20px;
border: 1px solid #ccc;
border-radius: 5px;
}
.form-container input {
width: 100%;
padding: 10px;
margin-bottom: 10px;
border: 1px solid #ccc;
border-radius: 5px;
}
.form-container button {
width: 100%;
padding: 10px;
background-color: #4CAF50;
color: white;
border: none;
border-radius: 5px;
cursor: pointer;
}
</style>
</head>
<body>
<div class="form-container">
<!-- 用户注册表单 -->
<h2>用户注册</h2>
<form id="register-form">
<input type="text" id="register-username" placeholder="用户名" required>
<input type="password" id="register-password" placeholder="密码" required>
<button type="submit">注册</button>
</form>
<!-- 用户登录表单 -->
<h2>用户登录</h2>
<form id="login-form">
<input type="text" id="login-username" placeholder="用户名" required>
<input type="password" id="login-password" placeholder="密码" required>
<button type="submit">登录</button>
</form>
</div>
<script>
// JavaScript代码可以处理表单提交和其他交互逻辑
document.getElementById('register-form').addEventListener('submit', function(event) {
event.preventDefault(); // 阻止表单默认提交行为
var username = document.getElementById('register-username').value;
var password = document.getElementById('register-password').value;
// 在这里执行用户注册的逻辑，可以通过AJAX发送请求到后端进行处理
console.log('注册 用户名：', username, '密码：', password);
});
document.getElementById('login-form').addEventListener('submit', function(event) {
event.preventDefault();
var username = document.getElementById('login-username').value;
var password = document.getElementById('login-password').value;
// 在这里执行用户登录的逻辑，同样可以通过AJAX发送请求到后端进行处理
console.log('登录 用户名：', username, '密码：', password);
});
</script>
</body>
</html>
在IDE中使用Copilot插件，智能代码辅助更多辅助工具EndAI时代为我们带来了无限的可能性和机遇。虽然AI技术的发展不可否认会对一些传统岗位带来影响，但与此同时，它也为我们创造了新的机会和职业领域。我们并不需要担心被AI代替，而是要积极适应和学习这一变化。通过学习AI技术，我们可以与AI共同工作，发挥彼此的优势，创造更多的价值。同时，我们也要意识到，AI并非万能，人类的创造力、情感和智慧是无法被替代的，我们仍然具备独特的能力和优势。所以，让我们积极拥抱变化，与AI共同成长，为创造更美好的未来而努力。
