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2天前
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RAG中用户问答的答案是大模型产生的吗?
RAG中,答案是大模型产生的,还是向量检索产生的?RAG是一种结合了大模型生成和向量检索的自然语言处理技术。它通过大模型生成答案的主体部分,并利用向量检索从知识库中获取相关的参考文本片段。这种结合使得RAG能够生成更丰富、更准确的答案。然而,随着技术的发展和应用场景的不断扩大,我们还需要进一步研究和解决RAG面临的一些挑战和问题。
大模型外挂图数据库
解决机器幻觉问题,可以将知识库的内容分段,然后向量化存入向量数据库。
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13天前
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Google Earth Engine(GEE)——NASA NEX GDPDDP CMIP5数据集中的问题
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13天前
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YOLOv5改进 | 融合改进篇 | 轻量化CCFM + SENetv2进行融合改进涨点 (全网独家首发)
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13天前
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YOLOv8改进 | 融合改进篇 | 轻量化CCFM + SENetv2进行融合改进涨点 (全网独家首发)
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13天前
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YOLOv5改进 | 主干篇 | 利用SENetV2改进网络结构 (全网首发改进)
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13天前
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YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用SENetV2改进网络结构 (全网首发改进)
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