python 设计模式
工厂模式是一种创建型设计模式，通过定义创建对象的接口，将实例化延迟到子类，实现对象创建与使用的分离。它包括简单工厂模式、工厂方法模式和抽象工厂模式，适用于不同复杂度的对象创建场景，提高系统灵活性和可扩展性。
【实战指南】设计模式 - 工厂模式
工厂模式是一种面向对象设计模式，通过定义“工厂”来创建具体产品实例。它包含简单工厂、工厂方法和抽象工厂三种形式，分别适用于不同复杂度的场景。简单工厂便于理解但扩展性差；工厂方法符合开闭原则，适合单一类型产品创建；抽象工厂支持多类型产品创建，但不便于新增产品种类。三者各有优缺点，适用于不同设计需求。
单例模式中的隐藏陷阱：你真的了解单例吗？
本文通过一个实际案例揭示了单例模式中常见的隐藏陷阱——在析构函数中调用其他单例对象导致程序崩溃的问题。代码示例展示了因单例析构顺序不确定而引发的 `crash`，并结合 AI 的分析提出两种规避策略：一是避免析构、二是通过全局状态检测对象存活。文章指出，依赖不确定的语言特性并非良策，真正的解决之道在于合理设计，确保程序行为可预期、可控制。
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本目录涵盖Linux系统开发、驱动、C语言、C++、Android及经验总结，内容包括进程通信、网络编程、实战开发技巧、设计模式、并发编程以及嵌入式开发等核心技术，适合开发者深入学习与实践。
workflow is all you need？探讨乐高式流程编排能否实现任意Multi-Agent模式
阿里集团安全部探索利用AI工作流（workflow）构建多智能体系统（MAS），以提升网络安全领域的创造性协作能力。文章围绕“Workflow is All You Need”这一核心观点，分析当前主流AI Workflow产品是否具备支持多种MAS协作模式的能力。通过Dify等工具演示了单Agent、路由、顺序执行、主从控制、反思、辩论、群聊等多种典型协作模式的实现方式，并指出现有平台在异步交互、动态扩展及并行化MOA模式上的局限性。最终强调，尽管目前尚存挑战，但AI Workflow仍是快速搭建多智能体系统的有效路径。
AI生成的Logo版权归谁？
AI 生成 Logo 已成为设计领域的重要应用，广泛用于个人品牌和商业场景。本文分析了 AI 生成 Logo 的版权归属问题，结合国内外法律案例指出，用户若深度参与创作，如精心设计提示词、调整参数等，可主张著作权。同时介绍了多个主流 AI Logo 工具的版权规则，并提供确保版权与商用安全的实用技巧，包括审查授权条款、优化创作过程及商标注册建议。
Go 语言单例模式全解析：从青铜到王者段位的实现方案
单例模式确保一个类只有一个实例，并提供全局访问点，适用于日志、配置管理、数据库连接池等场景。在 Go 中，常用实现方式包括懒汉模式、饿汉模式、双重检查锁定，最佳实践是使用 `sync.Once`，它并发安全、简洁高效。本文详解各种实现方式的优缺点，并提供代码示例与最佳应用建议。