阿里集团安全部探索利用AI工作流(workflow)构建多智能体系统(MAS),以提升网络安全领域的创造性协作能力。文章围绕“Workflow is All You Need”这一核心观点,分析当前主流AI Workflow产品是否具备支持多种MAS协作模式的能力。通过Dify等工具演示了单Agent、路由、顺序执行、主从控制、反思、辩论、群聊等多种典型协作模式的实现方式,并指出现有平台在异步交互、动态扩展及并行化MOA模式上的局限性。最终强调,尽管目前尚存挑战,但AI Workflow仍是快速搭建多智能体系统的有效路径。
本文探讨了Memory Bank在解决大模型长期记忆问题中的应用,特别是在Cursor编程助手中的实践。Memory Bank通过分层存储、动态更新和精准检索机制,有效克服了传统模型在多轮对话中记忆丢失的问题。文章详细介绍了三种工具:Codelf、cursor-memory-bank-rules.md和One-Shot Memory Bank for Cursor的原理、配置及效果评测。其中,cursor-memory-bank-rules.md表现较好,适合项目梳理,但实际开发中的效果仍有待验证。
本文介绍了一种基于便宜云服务器实时数仓 Hologres 和百炼大模型服务的智能数据分析解决方案。通过 Function AI 提供的 Serverless 平台,企业可快速构建从多源数据接入到业务洞察的端到端流程。方案支持实时数据分析、湖仓直连加速、智能预处理及按需付费模式,大幅降低运维成本并提升效率。同时,文章详细描述了实践部署步骤,包括专有网络配置、Hologres 实例创建、公共数据集导入及应用部署验证等环节,并提供了资源清理指南与参考链接,确保用户能够顺利实施和管理方案。